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2017年，人工智能、虚拟现实、大数据将会茁壮成长，并应用到我们生活的各个领域，改变人与人，人与空间，人与商业，人与社会的关系；我们与机器的交互将进入语音时代；无人机和自动驾驶汽车将造福我们的生活；以及你的餐桌上会出现越来越多的海洋食物和人工合成肉类。
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上海亚明照明许志华先生为LED行业人士阐述亚明“智能路灯网”，实现大数据交互环境下的智能照明、智慧交通、无线城市、信息发布等智慧城市管理的核心功能，为智慧城市提供增值服务。
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公司需要数据中心时，不一定非要自行构建和运营这个数据中心，它们而是求助于提供批发和零售数据中心服务的许多提供商。
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当全球机器人数量超过全球人口数量时（2040年），会是一种什么场景呢？移动互联网、物联网、大数据正当红，发达国家率先将目光重投制造业！机器人是新时代技术碰撞的产物，大规模代替传统人力是大势所趋，同时完成工业转型也是互联网时代进阶的追求。
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近年来，随着大数据、云计算等技术的快速发展，传统的数据中心也迎来了一个飞速变革的时期。作为数据中心供配电系统的重要组成部分，UPS也开始发生变化。可靠，高效，易用易维护成为越来越多UPS厂家关注的重点特性。
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大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。
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从2015年开始，“精准医疗”这一概念无疑成为了行内的焦点，其背后的推动力量则是人类基因组测序技术的飞速提升、生物医学分析技术的快速发展和大数据分析工具的日益完善。
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传统数据保护方法常常无法满足新变化,网络和数字化生活也使黑客更容易获得他人信息，有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，而现有的法律法规和技术手段却难于解决此类问题。因此，在大数据环境下数据安全和隐私保护是一个重大挑战。
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大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、 高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少。总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给
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人工智能正出现在接踵而来的所有革命中：无人机、自动驾驶、科学探索、个人数字化服务、机器人、大数据……
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未来的智能硬件诞生必须要建立在人机交互上更为智能和人性化的基础之上。能够做到这一点的智能硬件产品，将有机会成为数据流量和内容的入口，并形成新的商业模式。人工智能和大数据将融合成“超级大脑”，将是智能家居时代的真正平台。
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